新たな知見は、食物を求めるスカベンジャーが捕食者の後を習慣的に追って食物を見つけるという長年の考えに異議を唱えるものである。イエローストーン国立公園でワタリガラス、ハイイロオオカミ、クーガーを研究した研究者たちは、ワタリガラスが捕食者の後を長距離にわたってたどることはめったにないことを発見した。その代わりに、彼らは空間記憶に頼って、以前に殺しが起こった場所に戻ってくる。捕食者の殺しに依存するスカベンジャー種は、多くの動物が食物をめぐって競争するため、パッチ状に分布し、予測不可能で、しばしば短命な食物を見つけるという課題に直面している。広く受け入れられている仮説によれば、スカベンジャーはこの問題を解決するために、大きな肉食動物を追いかけて殺すように運動を調節している。野外では肉食動物の近くにスカベンジャーがしばしば観察されるが、追随行動が支配的な採餌戦略を反映しているかどうかは不明である。しかし、この仮説は、捕食者とスカベンジャーを長距離にわたって同時に追跡するという課題のために評価が困難であった。 Matthias-Claudio Lorettoらは、イエローストーン国立公園において、一般的なカラスが死肉の位置をどのように突き止めているかを、ハイイロオオカミやクーガーとの相互作用を調べることによって調べた。ワタリガラスはオオカミと一緒に移動し、新たな獲物に素早く集まるのがよく見られる。ロレットらは、ワタリガラスは捕食者が頻繁に殺す地域をリアルタイムで追跡するのではなく、記憶と予測に頼って再訪する可能性があるという仮説を立てた。Lorettoらは、GPS機器を用いて、2.5年にわたりワタリガラス、オオカミ、クーガーの移動を追跡し、数百匹のオオカミとクーガーの殺害記録も残した。長年の仮説に反して、著者らは捕食者の長距離追跡はまれであることを明らかにした。その代わりに、ワタリガラスはオオカミの殺害が一般的な地域に、時には155キロメートルも離れた場所から繰り返し戻ってきた。ワタリガラスとクーガーの相互作用はまれであった。これらの結果は、ワタリガラスが空間記憶に依存しており、殺し合う密度が歴史的に高い地域を予測可能な採餌場所として扱っていることを示す。著者らによると、このことは、カラスが食物源を見つける方法において、捕食者のリアルタイム追跡ではなく、ナビゲーションと記憶が支配的な役割を果たしていることを示唆している。

新しい研究で、小魚の若魚期から死までの生涯のほぼ全ての動きを追跡することで、老化における知られざる行動の青写真 - それによって魚の年齢や個々の魚の寿命が推定できる - が明らかになった。これは若魚期に見られる行動パターンが基本になっている可能性があると、研究者らは報告している。脊椎動物の老化は長く複雑な時間尺度で進み、無数の要因の影響を受ける。行動は、動物の内的状態を知るための強力な手段であり、また、ヒトなどの一部の種においては加齢現象を反映するものであることもわかっている。しかし、生物の生涯にわたる行動を継続的に観察できるかどうかが研究者にとっての大きな課題となっており、その結果、老化における行動の構造や若年期の行動特性と寿命との関係については依然としてほぼわかっていない。 Claire Bedbrookらはこの課題を克服すべく、高解像度の連続行動記録プラットフォームを開発し、寿命わずか数ヵ月という生来短命なアフリカターコイズメダカの観察を行った。このプラットフォームでは機械学習とコンピュータビジョンを用いて若魚期（孵化後3から4週間）から死までのメダカの行動を追跡して、成魚期にわたる行動の変化をマッピングし、行動パターンから老化や余命を予測できるかどうかを判断し、成魚期の特徴的な段階を特定した。Bedbrookらは、魚は個々に異なる老化の軌跡を辿り、長命な個体と短命な個体では若魚期の行動が明らかに違うことを発見した。具体的には、最終的に長生きしたメダカは早死したメダカより活発で動きも敏捷、活気あふれる激しい動きを見せた。更に、長命のメダカは睡眠を夜にほぼまとめて取り、一方、短命のメダカは日中の睡眠時間が長く、活動パターンも乱れやすかった。Bedbrookらは、機械学習モデルをこれらの行動測定値 - 「behaviorome」と総称される - に応用することで、動きと活動の日常パターンだけを使って動物の年齢を推定できる「行動時計」を開発した。このモデルはまた、成体初期から、行動バターンのみで魚が最終的に比較的短命なのか長命なのかを確実に推測できることを示すこともできた。