2 月 25 日（星期二），由美国科学促进会（AAAS）首席执行官 Sudip Parikh 主持的一个由 70 多位来自科学界、工业界、学术界和慈善领域领导人组成的工作组公布了《美国科学技术愿景》( Vision for American Science and Technology，或 VAST )；这是一个大胆的战略愿景，其目的是为了强化美国的科技企业并确保美国在全球竞争中维持竞争力。VAST 确定了可提高我们全球竞争力的关键途径：减少会阻碍进步的障碍，建立和赋能更强大且更具适应力的劳动人口，并在承诺进行基础研发的同时应对社会性挑战。 VAST 工作组所提的建议将释放美国科学技术企业的全部潜力，并确保我们子孙后代的经济繁荣。 您可在此处阅读更多信息：https://www.vastfuture.org/

马萨诸塞州剑桥市，中国上海，2025年3月4日 --- 由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药公司英矽智能，和专注于中枢神经系统药物开发和商业化的生物医药公司元羿生物于近期宣布达成战略研发合作。双方将在新型中枢神经系统（Central nervous system, CNS）疾病疗法的早期研发阶段开展合作，重点针对指定潜在靶点，从零开始开发小分子抑制剂，直至推进至临床前候选药物提名。

妙佑医疗国际在《新闻周刊》“全球最佳医院”排名中再次名列第一。这是妙佑医疗国际连续第七年获此殊荣。

一项新的研究表明，广泛使用旨在对抗玉米根虫危害的转基因 Bt 玉米已导致玉米的过度种植和害虫的抗药性，从而危及该作物的长期效益。基于美国“玉米带”十个州数据的这些发现估计，这种过度种植已给美国种植业者造成了 16 亿美元的经济损失，凸显了提高种子多样性、透明度和种植业者决策能力的必要性，因为只有这样才能维持转基因作物的效益。作者表示：“如果像管理 Bt 玉米杂交品种那样管理当前和未来的相关育种创新，我们就有可能进入转基因技术遭周期性快速汰换的风险……”转基因作物——尤其是那些含有苏云金芽孢杆菌 (Bt) 杀虫蛋白的作物——已通过减少病虫危害并同时将环境影响降至最低而大大提高了全球粮食产量。然而，随着 Bt 作物使用的增加，这些害虫不可避免地会产生抗药性，从而令该技术的有效性会随着时间的推移而减弱。针对玉米根虫的 Bt 玉米杂交种已被广泛使用，但玉米根虫从 2009 年开始出现抗药性，从而引发人们对 Bt 玉米长期使用可行性的担忧。这个问题可被比作“公地悲剧”，即基于自身利益的个人行为导致了对共享资源的过度开发。 利用美国玉米带 10 个州历时 12 年的田间试验数据和种植业者种子使用情况以及一种可区分自利决策和考虑更广泛社区影响最佳决策的跨学科分析法，Ziwei Ye 和同事对偏离最佳根虫 Bt 玉米种植水平的经济后果进行了评估。 Ye 等人发现，虽然 Bt 玉米降低了根虫危害所带来的压力，但增加这种作物的种植面积则会削弱其抗根虫的有效性。此外，2014 年至 2016 年的成本效益分析显示，Bt 玉米经常被过度种植，特别是在根虫压力较低的玉米带东部各州。这种过度种植导致根虫抑制效益变得微乎其微、转基因种子成本增加、害虫易感池显著枯竭，从而令这些地区种植业者一生中估计的经济损失高达 16 亿美元。据作者披露，这些发现凸显了导致 Bt 过度使用的更广泛的系统性问题。为自身利益而种植与最佳 Bt 种植水平之间的差异主要源于对 Bt 玉米总体成本和效益的误解。这种情况因捆绑的性状套餐和来自以利润为导向的种子公司的市场压力而进一步变得复杂。此外，种植业者对根虫压力和使用 Bt 杂交种的长期影响往往了解不足。Zachary Brown 和 Dominic Reisig 在相关的《政策论坛》中写道：“应对监管机构面临的挑战以及 Ye 等人提出的问题需要在对种植业者进行短期激励的措施与对农业和环境的长期可持续性作业之间取得平衡，这样才能确保 Bt 作物仍然是可行的管控玉米根虫病害的工具。”

据研究人员报告，一项关于蝗虫在新型虚拟现实 (VR) 环境中导航的研究挑战了传统的解释蝗虫集体群集行为的模型。这些发现表明，蝗虫并非仅像自推进粒子那样追随其邻居，而是会依靠其内部的认知决策过程作为一个集体来导航。集体性移动是自然界中广泛存在的一种现象，这种现象在传统上会用物理学中的“自推进粒子”理论模型来描述。这些“经典”的集体行为模型（如极具影响力的 Vicsek 模型）解释了基本的局部相互作用（个体与附近成员的运动保持同步一致）会如何导致群体内的大规模协调运动。沙漠蝗虫（Schistocerca gregaria）群可以覆盖面积广阔的区域并包含数十亿只蝗虫，这是自然界中集体性活动的一个突出例子。通过将实地试验和创新虚拟现实 (VR) 系统（蝗虫的若虫可在某 3D 虚拟环境中自由移动并与虚拟蝗虫互动）相结合，Sercan Sayin 和同事证明，经典的集体行为模型无法解释蝗虫群所展现出的行动规律。Sayin 等人发现，蝗虫并不遵循传统模型假设的固定互动规则；例如模型假设的当蝗虫群密度增加时，它们会明确地与邻近移动的蝗虫保持行动一致。相反，这些蝗虫的行为就像是受到其他蝗虫吸引一样——这种行为与一个最小的时空决策认知模型一致，即个体会根据其内部自身共识做出方向性选择。Camille Buhl 和 Stephen Simpson 在相关的《视角》中写道：“Sayin 等人得出结论，现在是超越将蝗虫和其他生物视作按固定时空规则行事的移动粒子概念的时候了，而是应将这些生物视作会对其感官环境做出动态响应的概率决策者。”