Utilizando datos de más de 220.000 personas en la plataforma de viajes compartidos Lyft, los investigadores informan de que los conductores de color tienen muchas más probabilidades de recibir multas por exceso de velocidad que los conductores blancos y de tener que afrontar multas más elevadas, incluso cuando viajan a velocidades idénticas. La elaboración de perfiles raciales por parte de las fuerzas del orden es un problema social acuciante en Estados Unidos. Investigaciones anteriores que analizaban los registros policiales y judiciales sugieren que las minorías raciales y étnicas se enfrentan a tasas desproporcionadamente más altas de registros, multas, uso de la fuerza, detenciones y encarcelamiento en comparación con los civiles blancos. Sin embargo, la investigación sobre el sesgo racial en la actuación policial se ha visto obstaculizada durante mucho tiempo por las limitaciones de los datos y la complejidad de los análisis. Por ejemplo, para demostrar el sesgo racial en la actuación policial, los investigadores deben comparar el trato que dan los agentes a los civiles blancos y a los de las minorías en circunstancias idénticas, controlando al mismo tiempo todos los demás factores de un encuentro entre policías y civiles que puedan explicar las disparidades en la actuación policial. Estos supuestos de "todo igual" son escasos en la investigación policial.
Aprovechando los datos de localización GPS de alta frecuencia de la plataforma de viajes compartidos Lyft, Pradhi Aggarwal y sus colegas superaron algunos de estos retos y calcularon el efecto de los perfiles raciales en las citaciones y multas por infracciones de velocidad. El análisis abarcó a 222.838 conductores de Lyft que operaron en Florida entre 2017 y 2020. Los conductores de Lyft utilizan una aplicación para teléfonos inteligentes que transmite datos precisos de ubicación y velocidad al sistema de Lyft a intervalos de 10 segundos, lo que proporciona a los investigadores información detallada sobre la conducción en tiempo real. A continuación, Aggarwal y sus colaboradores cotejaron este conjunto de datos con los registros oficiales de Florida sobre infracciones de velocidad en los que se detallaban las paradas de tráfico y la información sobre los permisos de conducir de los implicados. Los autores descubrieron que los conductores pertenecientes a minorías tienen muchas más probabilidades de ser citados por exceso de velocidad y de pagar multas más elevadas que los conductores blancos, incluso después de controlar factores como la velocidad de conducción, la ubicación, las características del vehículo y otras variables relevantes. Los resultados muestran que los conductores pertenecientes a minorías tienen entre un 24% y un 33% más de probabilidades de ser citados durante un control de tráfico y pagan multas entre un 23% y un 34% más elevadas, en comparación con los conductores blancos. Además, el análisis no reveló diferencias significativas en las tasas de accidentes o de reincidencia entre los conductores blancos y los de minorías, lo que sugiere que el sesgo policial -y no el comportamiento de los conductores- impulsa estas disparidades. "Aggarwal y su equipo han proporcionado una plantilla para utilizar los recientes avances tecnológicos con el fin de superar algunos de los obstáculos más difíciles que impiden la investigación policial", escriben Dean Knox y Jonathan Mummolo en un artículo de Perspective relacionado.
Para los periodistas interesados en las tendencias, en un estudio de 2021 publicado en Science y dirigido por Knox, en el que se utilizó un conjunto de datos sobre las patrullas diarias de los agentes del Departamento de Policía de Chicago, informó de que los agentes negros utilizaron la fuerza con menos frecuencia que los agentes blancos durante un periodo de tres años estudiado. https://science.sciencemag.org/cgi/doi/10.1126/science.abd8694
Journal
Science
Article Title
High-frequency location data show that race affects citations and fines for speeding
Article Publication Date
28-Mar-2025