网约车数据揭示了佛罗里达州在超速驾驶执法中存在种族歧视

通过分析 Lyft 网约车平台上逾 22 万人的数据，研究人员报告称，有色人种司机比白人司机更可能因超速收到罚单，而且即使其超速行驶的严重程度相同，他们面临的罚款也会更高。执法中存在的种族定性是美国社会中的一个亟待解决的问题。以往对警察和司法记录的分析研究表明，与白人相比，少数族裔所遭遇的搜查、罚款、警力使用、拘留和监禁方面都面临不成比例的高占比。然而，数据限制和复杂的分析长期以来一直阻碍着对警察执法中种族偏见的研究。例如，为了证明警察在执法中存在种族偏见，研究人员必须在相同情况下比较警察对少数族裔和白人的处理方式，但同时又要控制警民接触中可能解释执法差异的所有其他因素。这些所谓的“其他条件相同”的情景在警务研究中颇为罕见。

利用拼车平台 Lyft 的高频 GPS 位置数据，Pradhi Aggarwal 和同事克服了其中一些挑战，并估测了种族定性对超速罚单和罚款的影响。该分析涵盖了 2017 年至 2020 年在佛罗里达州运营的 22 万 2838 名 Lyft 司机。Lyft 司机使用智能手机应用程序以 10 秒为间隔将精确的位置和速度数据传输到 Lyft 系统，从而为研究人员提供详细的实时驾驶信息。Aggarwal 等人随后将该数据集与佛罗里达州政府的超速违规记录进行了匹配；这些记录详细记录了交通拦截和涉事司机的驾照信息。作者发现，即使在行驶速度、地点、车辆特征及其他相关变量等因素受控的的情况下，少数族裔司机因超速而被开罚单的可能性也明显高于白人司机，而且罚款额也更高。研究结果表明，与白人司机相比，少数族裔司机在交通拦截期间被开罚单的可能性要高 24% 至 33%，罚款金额也要高 23% 至 34%。此外，分析显示，白人司机和少数族裔司机在事故率或再犯率上没有显著差异，表明这些差异是由执法偏见而非司机行为所致。Dean Knox 和 Jonathan Mummolo 在一篇相关的《视角》中写道：“Aggarwal 等人利用最新的技术进步提供了一个克服阻碍警务研究的某些最具挑战性障碍的模板。”

对研究趋势感兴趣的记者请注意，2021 年由 Knox 主导的一项 《科学》研究使用了芝加哥警察局警员日常巡逻的数据集；该研究报告称，在研究期间的三年中，黑人警员使用武力的频率要低于白人警员。https://science.sciencemag.org/cgi/doi/10.1126/science.abd8694