En un Foro de Políticas, Mark van der Waal y sus colegas ilustran cómo la tecnología blockchain podría usarse para aliviar las barreras sistémicas que obstaculizan la investigación y el desarrollo cooperativos, necesarios para responder rápidamente a amenazas patógenas inminentes como la actual pandemia mundial de COVID-19. Según ver der Waal et al., unos esfuerzos de investigación y desarrollo (I+D) bien coordinados y cooperativos para identificar y realizar intervenciones médicas son esenciales para cualquier respuesta efectiva frente a brotes. Estos esfuerzos globales dependen del rápido intercambio de recursos como muestras de patógenos, secuencias y datos genómicos funcionales entre una serie de investigadores gubernamentales, sanitarios, del sector privado y académicos de todo el mundo. Sin embargo, como ha quedado demostrado en situaciones de brotes anteriores, estos esfuerzos de cooperación pueden verse obstaculizados significativamente por barreras sistémicas, entre ellas la falta de confianza en la confidencialidad de los datos, el predominio y la competencia entre intereses de I+D o los conflictos sobre la propiedad de los datos entre partes dispares implicadas en la investigación. La tecnología blockchain, que constituye un enfoque novedoso y flexible para la estructuración descentralizada de datos, ofrece mecanismos que podrían aprovecharse para superar los retos del intercambio de información sobre patógenos entre instituciones de investigación públicas y privadas. En esta ocasión, van der Wall et al. esbozan un sistema conceptual basado en blockchain -ORBI (por el inglés "outbreak research blockchain infrastructure", o infraestructura de blockchain para la investigación de brotes)- con el fin de demostrar cómo podría usarse para facilitar una rápida difusión de recursos y la cooperación global en la respuesta de I+D frente a brotes. ORBI, un conjunto integrado de mecanismos habilitados para blockchain, ofrece una forma de sistema descentralizado a prueba de manipulaciones para documentar y rastrear el intercambio de datos, al tiempo que preserva los intereses de los investigadores individuales. Los autores sugieren que este sistema podría implementarse fácilmente en los bien establecidos sistemas de I+D actualmente en vigor.
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