据新的研究发现，当5月初气温变暖时，每天晚上有5亿多候鸟会在高峰时刻飞行。该报告介绍了一种用天气预报雷达系统预报大陆规模鸟类迁徙的新方法；该雷达系统恰好也能探测飞过的鸟群。每年，当数十亿鸟在空中进行跨越大陆的迁徙时，有数亿只鸟会在途中因与人造结构及交通工具（如涡轮式风力发动机和飞机）相撞而死亡。 能够预测候鸟飞行的时间和运动可帮助极大地降低这一死亡率。过去的研究显示，环境因素（如风、温度、大气压力和降雨量）对决定大群鸟类会在何时飞行起重要的作用，但这些环境因素与多种类型鸟的不同行为的复杂相互作用令鸟类迁徙预测成为一种挑战。应用来自整个大陆范围的气象学下一世代雷达（NEXRAD）网的观测结果，Benjamin Van Doren 和 Kyle Horton创建了一个预测模型，它能以高空间精度捕捉到鸟类的迁徙模式。 该模型通过将长达23年的对鸟类春季夜间迁徙的多普勒雷达观测与大气情况数据相结合，Van Doren和Horton能对高达81%的跨越美国的鸟类迁徙时间变化和强度做出解释 ，能对远至一周的鸟类迁徙活动进行预测，并能估计参与飞行鸟类的总数。作者提出，由于鸟类迁徙具有明显的由低度飞行活动阶段间隔的旅行脉冲特征，因此能够预报鸟类在何时飞行可为采取临时行动的决定提供信息，这些行动的目的是防止人与鸟的死亡，改变空中交通路线、降低光污染或减慢风力驱动的涡轮机运行。
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