研究意义:近年来,火灾隐患逐年增加,各种安全因素交织渗透,导致消防安全压力更加巨大。然而人们对包括消防工作在内的社会管理创新和服务优化提出了比以往任何时候都更高的期望和要求。社会公共消防通常基础力量较弱,但面临着许多复杂的监督对象,这给消防工作带来了巨大的压力。
论文工作:基于上述实际需求,作者设计了一个基于物联网的应急预案信息系统,用于火灾救援时调度救援车辆和被困人员的应急预案。首先,阐述了基于三维地理信息科学的智能消防可视化平台的建设和应用,提出了基于物联网的FMDM(火灾监控与决策)系统。该平台涵盖了项目概况、设备状态、设备分类、设备报警信息、报警分类、报警统计、设备账户信息等模块。通过可视化界面调取的实时视频可以清晰地识别出火灾的阶段,便于救援设备和人员的安排。系统中的车辆调度模型主要使用了两个目标函数来解决帕累托不可支配解集优化问题:紧急救援时间和车辆数量。此外,还设计了一种基于改进型蚁群(IAC)算法的疏散路径优化方法,以实现建筑火灾疏散路径的动态优化。
实验结果:实验结果表明,在t=17s的烟火现场,所有的探测信号值都明显大于初始值。此外,根据相应火灾情况的概率函数,烟火的概率和明火的概率都比较大,表明该模型可以探测到火灾。此外,IAC算法在规划疏散路线时,尽量避开靠近火场和蔓延区域的通道,以被困人员的安全为前提。因此,基于物联网的消防信息系统对于保障消防安全和开展应急救援具有重要价值,值得推广应用。
研究详情请见原文:
Intelligent Fire Information System Based on 3D GIS
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2096579622000638
Journal
Virtual Reality & Intelligent Hardware
Article Title
Intelligent Fire Information System Based on 3D GIS
Article Publication Date
4-May-2023