image: 公元0~1840年疫病指数(a)、太阳黑子数(蓝线)和疫病指数(黑线)对比(b)的时间序列 view more
Credit: ©《中国科学》杂志社
中国科学院地质与地球物理研究所魏勇研究员团队, 利用近两千年的中国古代疫病历史记录，统计分析了流行病的发生与太阳黑子的周期性和长期趋势的相关性，研究结果表明，疫病指数和太阳黑子数具有相似的周期性变化，趋势变化的一致性明显。该成果已在《中国科学：地球科学》2023年第1期发表。
通过对历史记录进行统计并探索流行病的内在规律具有重要意义。在较长时间尺度上研究太阳活动与流行病发生率之间的关系，长时间尺度的历史数据必不可少，而我国源远流长的文化历史为探索流行病的长期规律提供了丰富的史料资源。
为了研究疫病指数与太阳活动之间的关系，应用了小波分析发现疫病指数和太阳黑子数在时频域上具有一致性。同时利用经验模态分解的方法分析了流行病的发生与太阳黑子的周期性和长期趋势的相关性，揭示出疫病指数和太阳黑子数具有相似的周期性变化，趋势变化的一致性也很明显。
这项研究为今后寻找流行病与太阳活动变化的关系以及流行病长期变化的机制提供契机，为流行病预警特征提供了参考。值得说明的是，流行病与太阳活动的关系是一个需要进一步探索的、多学科交叉的前沿科学问题，我国古代丰富的历史文献资源为流行病学研究提供了极好的契机，未来仍需要加强跨学科交叉研究来揭示其潜在机制。
研究详情请见原文：
中文版：陈思, 魏勇, 乐新安, 徐凯华, 李明锟, 林巍. 2023. 中国古代疫病发生率与太阳活动相关分析. 中国科学: 地球科学, 53(1): 167–174
英文版：Chen S, Wei Y, Yue X, Xu K, Li M, Lin W. 2023. Correlation analysis between the occurrence of epidemic in ancient China and solar activity. Science China Earth Sciences, 66(1): 161–168, https://doi.org/10.1007/s11430-022-9986-5
Journal
Science China Earth Sciences