京津冀强降水日变化的多模式预报偏差及成因分析

近日，《中国科学：地球科学》在线发表了中国气象局干部学院钟琦教授、河北省气象台孙卓高工、李江波首席和申莉莉高工、中国气象科学研究院陈昊明研究员的研究成果，该团队通过对现行业务模式对分类强降水过程预报的偏差分析发现，弱天气系统强迫下的强降水仍存在很大挑战，其日内传播预报受限于模式对局地热力环流和边界层动力描述的不足。

研究人员在分析强降水预报偏差特征时，发现高分辨率中尺度模式相对全球模式可较好提升午后强降水预报，但夜间强降水预报存在明显偏差。进一步对强降水进行分类预报评估，发现强天气系统强迫类型强降水的频次和强度空间分布与地形具有显著关联，随模式分辨率提升预报可获得较大改进；而弱天气系统强迫类型强降水的预报能力显著降低，高分辨率全球模式和中尺度模式对其日内传播预报的显著偏差，可能由于模式对局地热力和边界层动力环流描述的缺陷。

研究详情请见原文：

钟琦, 孙卓, 陈昊明, 李江波, 申莉莉. 2022. 京津冀强降水日变化的多模式预报偏差及成因分析. 中国科学: 地球科学, 52, doi: 10.1360/SSTe-2021-0286

https://www.sciengine.com/SSTe/doi/10.1360/SSTe-2021-0286

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