image: Insilico announces the first launch partner for Chemistry42 view more
Credit: Insilico
2020年11月17日、午前9時EST – インシリコ・メディシンは、2020年第3四半期の製薬業界のキーオピニオンリーダー（KOL）に対するChemistry42の発表に続き、ドイツ・ダルムシュタット・メルクKGaAが生成化学人工知能（AI）プラットフォームであるChemstry42の初のローンチパートナーになることを明らかにしました。ドイツ・ダルムシュタット・メルクKGaAは迅速かつ効果的なドラッグデザインを容易にするため、Chemstry42™をメルクの創薬パイプラインに統合します。カスタマイズされたChemistry42のバージョン1.0がドイツ・ダルムシュタット・メルクKGaAの最新高性能コンピューティング（HPC）インフラストラクチャに導入されます。
2014年にIan Goodfellowによって敵対的生成ネットワーク（GAN）に関する論文が発表されて以降、インシリコ・メディシンは、生成化学および生成生物学のアルゴリズムについて研究してきました。2016年、インシリコ・メディシンは腫瘍学における少分子発見に対する敵対的生成ネットワークの応用を記した初の査読付き論文を発表しました。2016年から2020年にかけて、インシリコ・メディシンは40を超える論文を執筆し、当該分野でいくつかの特許を取得しました。また、生成モデルが新規ターゲットを正常に識別し、in vitroおよびin vivoで合成および検証できる理想的性質を持つ分子の設計を証明する概念実証実験をいくつか実施しました。
Chemistry42™はインシリコのPharma.ai創薬の中核をなすものであり、理想の物理化学的性質と新たな少分子を設計するための、人工知能（AI）および機械学習の手法、そして医学およびコンピュータ化学の分野における専門知識を繋ぐユーザーフレンドリーなソフトウェアプラットフォームです。このプラットフォームは、拡大可能な分散型ウェブアプリケーションであり、数時間で複数のタスクを並行して実行できます。コンテナオーケストレーションおよびワークフローマネジメントにより、ハードウェアに依存しない予測可能なリソースの分配およびクラウドまたはローカルのHPCインフラストラクチャへの実装が可能となります。
「ドイツ・ダルムシュタット・メルクKGaAが我々の最初のローンチパートナーとしてサインしたことを大変喜ばしく思います。彼らはAIを活用した創薬の分野において豊富な経験を有し、世界クラスのコンピューティングインフラストラクチャを構築しました。」と、インシリコ・メディシンの創設者でありCEOのアレックス・ジャーヴォロンコフ博士は述べています。
「Chemistry42のバージョン1.0は、生成化学における長年の包括的研究、計算化学および医薬品化学分野の研究者間の緊密な協力および最も優れた高性能コンピューティングエンジニアリングの実践の結果です。ドイツ・ダルムシュタット・メルクKGaAと緊密に連携し、創薬プログラムにおける共同研究の効果を実証できることを楽しみにしています。」とインシリコ・メディシンのCTOであるアレックス・ジェブラック博士は述べています。
ドイツ・ダルムシュタット・メルクKGaA、ヘルスケアビジネスセクター・グローバルリサーチ責任者、Joern-Peter Halle氏は、「AIに最新ツールの導入を継続できることを楽しみにしています。AIは創薬プロセスに変革をもたらす可能性を秘めており、インシリコ・メディシンは、この生成化学AIプラットフォームのように、素晴らしいAI技術の最前線に立っています。」と述べています。
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インシリコ・メディシンについて
インシリコ・メディシンは、特定のプロパティおよび新しい分子構造を生み出すための生成モデル、強化学習（RL）、その他最新の機械学習技術を最大限に活用するソフトウェアを開発しています。また、合成生物学的データの生成、標的識別、臨床試験結果の予測のためのソフトウェア開発にも取り組んでいます。当社は、2つのビジネスモデルを統合し、AIを活用した創薬サービスおよびPharma.AIのプラットフォーム（http://www.insilico.com/platform/）を通じたソフトウェアの提供に加え、前臨床プログラムにおける独自のルートを開発しています。前臨床プログラムは、上述のプラットフォームを通じて発見された新たな創薬ターゲットおよび新分子を追い求めた結果です。2014年以降、インシリコ・メディシンは、5,200万ドル以上の資金を調達し、複数の業界賞を受賞しています。また、100以上の査読付き論文を発表、25以上の特許を申請しています。
ウェブサイトはこちら：http://insilico.com/
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