image: Phase contrast image of patient-derived organoids in culture. This material relates to a paper that appeared in the Oct. 9, 2019, issue of Science Translational Medicine, published by AAAS. The paper, by S.N. Ooft at Netherlands Cancer Institute in Amsterdam, Netherlands; and colleagues was titled, "Patient-derived organoids can predict response to chemotherapy in metastatic colorectal cancer patients." view more
Credit: Credit: S.N. Ooft and M. Mertz
研究人员基于肿瘤类器官（或3D组织培养物）创建了一项测试，它能帮助预测晚期结直肠癌（CRC）患者对化疗做出的反应。在一项前瞻性的临床试验中，他们的基于类器官的检验预测了80％的使用伊立替康标准疗法治疗的患者的反应。他们的系统可以帮助识别那些可能对毒性化疗没有反应的患者，并可能最终帮助临床医生设计更加个性化和有效的化疗方法。化疗被认为是大多数癌症治疗的支柱，但许多患者对治疗没有反应，并会感受到严重的副作用。因此，科学家将研发能够预测哪些患者最有可能受益于化疗药物的方法列为优先考虑的事务。但是，这些方法中有许多仅取得了有限的成功，或仍处于早期开发阶段。Salo Ooft和同事制定了一种新的策略，它用患者自身肿瘤的类器官模型来预测患者的癌症会如何对化疗药物做出反应。他们收集了61例转移性CRC患者的样本，并使用这些组织来生成类器官；他们用伊立替康单独治疗这些类器官或与5-FU合用进行化疗。该类器官系统通常能反映患者会如何对治疗做出反应，并正确分类了80％的接受依立替康治疗的患者。此外，这些类器官可以在21天内生成并被筛选——这比以前的系统（需要进行2到6个月的准备）有了长足的改善。研究人员指出，这些类器官无法预测患者会如何对5-FU和奥沙利铂药物组合所做出的反应。尽管如此，这些发现提示，通过进一步的改善，源自患者的类器官可帮助防止癌症患者接受不必要的基于伊立替康的治疗。
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Journal
Science Translational Medicine