個々の研究データを幅広い研究団体が利用できるようにするという面で、フィールドサイエンスは、文化的、技術的、経済的理由から多数のラボラトリーサイエンスに後れをとってきた。しかし、Marcia McNutt、Brian Nosekらが今回のPolicy Forumで、それが変わる時期に来ていると強調している。彼らによると、データ共有が透明性と再現性の鍵だという。研究の対象が一瞬のことであったり、極めて珍しいことであったり、耐えず変化していることであったりすることが多いのは確かだが、データをより効率良く収集し、共有する方法は無数にある。一部の政府やジャーナルは、そういったデータやサンプルを公表文献に集めさせるなど、トップダウンのアプローチを採用している。これは第一段階としては素晴らしいと思われるが、そのデータを実証したり、使用可能にしたりするためのリソースも必要だとMarcia McNutt、Brian Nosekらは述べ、より適切なサービスを提供できる分野ごとのデータ保管場所を提案している。また、機械可読で品質管理された公開メタデータにすることで、それらを発見し、理解し、活用しやすくなると思われる。また、サンプルやその他のメタデータを数値化することで、場所とは無関係にそのデータへのリモートアクセスも可能になる。Marcia McNutt、Brian Nosekらは、論文で公開データを引用するメリットとは透明性と再現性の向上という点で関係者に有益であることだとし、共同努力とデータ共有の促進は誰にとっても利益になると述べている。
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