En un artículo de Perspective, Reinhard Laubenbacher y sus colegas argumentan que las simulaciones por ordenador personalizadas y predictivas, o "gemelos digitales", que integran fisiología e inmunología humanas conocidas con datos clínicos específicos del paciente en tiempo real, podrían permitir tratamientos más efectivos para las infecciones virales en pacientes individuales. Los modelos informáticos epidemiológicos continúan desempeñando un papel crucial para abordar la pandemia mundial de COVID-19. A menudo, los responsables de la formulación de políticas y de los sistemas sanitarios confían en ellos a fin de proporcionar información para respuestas de salud pública más eficaces. Sin embargo, actualmente no existen herramientas análogas para ayudar a los médicos a predecir el curso de la infección viral y decidir sobre el tratamiento más apropiado para un paciente individual de COVID-19. En su origen un concepto de ingeniería, un "gemelo digital" combina datos del mundo real y modelado por ordenador para crear una réplica virtual de una cosa o sistema físico, que pueden usarse como modelos dinámicos para monitorizar y evaluar su función o fallo. Según Laubenbacher et al., los gemelos digitales médicos podrían servir para un propósito similar en el caso de los profesionales de la salud, al facilitar simulaciones por ordenador personalizadas y predictivas de infecciones virales y respuestas inmunes a fin de optimizar los tratamientos. Laubenbacher et al. discuten los retos de construir modelos precisos que abarquen la miríada de procesos biológicos y sistemas corporales afectados por una infección viral. Por ejemplo, la construcción de gemelos digitales verdaderamente útiles requiere una mejor comunicación y el intercambio de datos entre los médicos y los modeladores informáticos para que los conocimientos biológicos puedan traducirse en modelos computacionales. Sin embargo, los autores señalan que muchos de los submodelos necesarios para ensamblar gemelos digitales para la infección ya existen o podrían desarrollarse aplicando tecnologías experimentales ya existentes. Además, los gemelos digitales médicos están comenzando a emplearse en otras áreas de la salud humana, incluidos el tratamiento de la diabetes y la cardiología pediátrica. "Estos gemelos digitales médicos podrían ser una potente incorporación a nuestro arsenal de herramientas para combatir futuras pandemias, al combinar conocimiento mecanicista, datos de observación, historiales médicos y el poder de la inteligencia artificial", escriben los autores.
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