image: The hallmarks of artificial intelligence for aging research and longevity biotechnology at Insilico Medicine. view more
Credit: Insilico Medicine
2018年12月3日，星期一，于马里兰州罗克维尔。Insilico Medicine 是一家在生物标志物、药物开发、数字医学和老龄化研究方面领先的人工智能公司。 今天，Insilico Medicine宣布其最新研究论文，《衰老和长寿研究方面的人工智能：近期进步和展望》 发表于该领域影响力最大的期刊之一，《衰老研究评论》上。论文介绍了老龄化研究方面深度学习的最新进展，并对该领域提出了独特的见解。
长寿生物技术产业的萌芽让许多生物技术公司、制药公司以及学术研究机构纷纷进入长寿领域。目前，人工智能的最新进展是加速该领域发展的重要力量之一。
“Insilico Medicine致力于延长人类的寿命。我们意识到了非常重要的几点： 首先，年龄是最丰富的生物学特征之一。尽管个体的数据可能像瑞士奶酪一样，这儿缺、那儿漏，但年龄的数据是可得的。其次，深度学习（DL）年龄预测因子是整合此前不兼容的数据类型（如视频和血液测试结果）的好方法。第三，以年龄为生成条件，利用生成对抗网络（GANs）来生成新的生物数据，是生成高质量合成数据的好办法。此外，我们可能将衰老视为一种分阶段的疾病，以便对组织特异性水平和系统水平的生物学过程形成全面的了解，这也让深度神经网络（DNNs）更易于解读，帮助我们建立因果图并识别生物学目标。同时，我们或许能用年龄数据训练DNN，用特定疾病来重新训练模型。而且，我们还可能利用生物老化时钟，生产个性化免疫疗法和疫苗，发现提高应答率的新方法。论文对这些想法进行了概述，提出了利用人工智能技术加速老龄化研究的方法。”研究的负责人、Insilico Medicine创始人兼CEO Alex Zhavoronkov博士说。
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研究结果于12月2日在蒙特利尔举行的 NIPS Expo / NeurIPS Expo工作坊上由Polina Mamoshina和Alex Zhavoronkov展示。两人该论文合著者。
请点击以下链接阅读文章：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S156816371830240X
Insilico Medicine定期在同行评审的期刊上发表研究论文。公司率先利用生成对抗性网络(GANs)生成特定参数的新型分子结构，并于2016年6月发表了一份极具影响力的同行评审论文。后来这一概念得到进一步拓展，加入了先进记忆和强化学习部分。最新发表的论文中，有一篇刊登在《老年学杂志》上，展示了深层神经网络在评估患者的生理年龄方面的应用。最新一期的《分子药剂》特刊上也刊登了Insilico Medicine的几篇研究论文。
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联系人：Ola Popova
ai@pharma.ai
网站：http://www.insilico.com
关于Insilico Medicine，Inc
Insilico Medicine是一家人工智能公司，在美国，比利时，俄罗斯，英国，台湾和韩国都设有研发办公室，雇员来自各个编程马拉松和比赛。本公司及其科学家致力于延长人类生产力年限，通过在发现生物标志物、药物开发，数字医学和老龄化研究方面的卓越表现，给药物发现和开发过程中的每一个步骤带来革新。
Insilico是利用生成对抗性网络（GANs）和强化学习的应用，生成新的分子结构，治疗有已知配体但无具体标靶的疾病的先行者。除了与大型制药公司合作，公司内部也在进行药物发现项目，包括癌症，皮肤疾病，纤维变性，帕金森病，阿尔茨海默症，肌萎缩性脊髓侧索硬化症，糖尿病，肌肉减少症，和衰老方面的药物。Insilico还与LifeExtension.com建立合作伙伴关系，结合先进的生物信息学和深度学习技术，Insilico推出了一系列的保健食品。另外，Insilico还提供了一系列面向消费者的应用程序，包括Young.Ai。
在2017年，Insilico Medicine当选NVIDIA五大“潜在最具社会影响的五大AI公司”之一。2018年，Insilico被CBS Insights评为全球AI企业100强。2018年，Insilico获得了弗若斯特沙利文2018 北美衰老研究与药物人工智能开发奖，伴有行业简报。
简短的公司介绍视频：https://www.youtube.com/watch?v=l62jlwgl3v8。
了解更多信息，请访问http://www.insilico.com
Journal
Ageing Research Reviews