人工知能（AI）は、人間とチェスの対決をする機械や、株式市場で人間に対抗する機械、そして医療で手助けをする機械の登場をもたらした。しかし、科学者たちの最終的なゴールは、多彩な能力を持った、人間のようなコンピュータプログラムを作り出すことであり、これは多くの問題を提起し、広範な課題を課してくる目標である。今回のScience特別号では、科学者たちがAIに関する最近の目覚ましい進歩について、またそれが人類にとって持ちうる意義について論じている。David ParkesとMichael WellmanによるReview記事（報道解禁後にオンラインで無料公開）では、人間の決定に影響を及ぼすバイアスから完全に自由で、完全に理性的（それゆえ空想上の存在だが）な経済マシーンmachina economicusの探究について報告している。著者らは、グローバルな金融市場で活躍する機械が増えていることから、AIの指針として新たなルールとインセンティブ制度が必要であると示唆している。別のReview記事でMichael JordanとTom Mitchellは、「ビッグデータ」と高度なコンピュータ計算によって、機械学習という、コンピュータ科学と統計学の交点に位置する成長中の技術分野の、最近の進歩がいかに促されてきたかを説明している。著者らは、経験によって自動的に向上していくコンピュータをデザインすることで、機械学習は21世紀のもっとも変革力のある技術の一つとなること、そして社会はその利益を最大化する方法について今や考え始めるべきであることを示唆している。Julia HirschbergとChristopher ManningのReview記事では、携帯電話に話しかけたり、ウェブ上で文章を翻訳するといったことを、特に若者にとって当たり前のことにしてきた、音声認識や機械翻訳などの言語処理技術における課題と進歩について取り上げている。また、Samuel GershmanらはReview記事の中で、AI、認知科学、および神経科学について同様のことを強調しており、これら3つの分野を組み合わせることで、「コンピュータ合理性computational rationality」として知られるような効率性の向上がもたらされる可能性があると示唆している。
また、今回のScience特別号に掲載されているEric HorvitzとDeirdre MulliganのPolicy Forumでは、AI研究によりもたらされる重大なプライバシーに関する懸念のいくつかと、平等および公共の利益を促進する機会についてが論じられている。2つの関連するニュース記事ではJohn Bohannonが、AIが現代社会にもたらす影響を詳しく解説している。1つの記事では、患者と会話を交わしてその精神的問題を診断するプログラムであるコンピュータ心理療法士の高まりつつある人気（および有用性）について検討し、もう1つの記事では、AIのパイオニアであり、この技術が人類をどこへ導こうとしているのかを問いかけるStuart Russellへのインタビューを掲載している。
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Article #6: "Data, privacy, and the greater good," by E. Horvitz at Microsoft Research in Redmond, WA; D. Mulligan at University of California, Berkeley in Berkeley, CA.
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