2020年12月8日—香港长寿初创公司Deep Longevity在《衰老与疾病》杂志上发表了他们关于衰老的表观遗传学研究。
这篇关于DeepMAge的文章描述了一个新的衰老时钟,该时钟通过超过6000个DNA甲基化谱,被训练来预测人类的年龄 [1]。通过分析甲基化模式,该时钟可以在3年的误差范围内估计出人类的年龄,这比任何人类衰老时钟[2]都要准确。
衰老时钟始于2013年霍瓦特(Horvath)和汉纳姆(Hannum)首次发表的DNA甲基化老化时钟[3,4]。它们已被证明是衰老研究中不可或缺的工具,让科学家了解其机制并开发长寿干预措施。与之前的衰老时钟不同的是,DeepMAge除了預測準確性外,在其他方面可能更有效。在最初的论文中,DeepMAge认为具有某些条件的人会变老,这可能有助于早期诊断工具的开发。例如,患卵巢癌的妇女比同年龄的健康妇女平均预期年长1.7岁,同样,多发性硬化症患者预期年长2.1岁。类似的结果也被用于其他疾病:肠易激病、痴呆和肥胖。
预测年龄越高,衰老的速度就越快,这就引出了一个问题:更高的衰老速度是它们的先决条件,还是它们造成的伤害的表观遗传痕迹?作者计划使用DeepMAge进一步研究表观遗传学和长寿之间的联系。
发表这篇文章的作者费多尔·加尔金(Fedor Galkin)表示:"自霍瓦特(Horvath)和汉纳姆(Hannum)在2013年首次发明钟表以来,衰老钟已经走过了漫长的道路。我们很高兴能为这一研究领域做出贡献。现在,我们将探索如何通过对消费者可用的干预手段来减缓表观遗传老化。"DeepMAge所基于的神经网络结构可以被修改成数字模拟禁食、服用长寿补充剂、体育锻炼和其他生活方式改变的效果。
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Deep Longevity還打算最終在其網絡健康平台Young.AI上向公眾提供DeepMAge。
[1] Fedor Galkin,Polina Mamoshina,Kirill Kochetov, et al. (2020) DeepMAge: A Methylation Aging Clock Developed with Deep Learning. Aging and disease
[2] Galkin F, Mamoshina P, Aliper A, et al (2020) Biohorology and biomarkers of aging: Current state-of-the-art, challenges and opportunities. Ageing Res. Rev.
[3] Hannum G, Guinney J, Zhao L, et al (2013) Genome-wide methylation profiles reveal quantitative views of human aging rates. Mol Cell
[4] Horvath S (2013) DNA methylation age of human tissues and cell types. Genome Biol
关于Deep Longevity
Deep Longevity正被上市公司励晶太平洋(股份代号:0575.HK)有条件收购。Deep Longevity正在开发可解释的人工智能系统,以跟踪分子、细胞、组织、器官、系统、生理和心理水平上的衰老速度。它还在为长寿医学这一新兴领域开发系统,使医生能够在减缓或逆转衰老过程的干预措施上做出更好的决定。Deep Longevity开发了Longevity as a Service (LaaS)�解决方案,整合了多个被称为「Deep aging clocks」的老化深层生物标记,提供人类生物年龄的通用多因素测量。Deep Longevity最初由insilicon Medicine孵化,在获得了来自生物技术、长寿和人工智能领域最可靠的风险投资家的一轮融资后,于2020年开始了独立之旅。ETP Ventures, Human Longevity and Performance Impact Venture Fund, BOLD Capital Partners, Longevity Vision Fund, Longevity c, Oculus联合创始人Michael Antonov,以及其他人工智能和生物技术投资专家支持该公司。Deep Longevity与最著名的长寿组织之一Human Longevity, Inc.建立了研究伙伴关系,为高级医生和研究人员网络提供一系列的衰老时钟。
关于励晶太平洋(股份代号:0575.HK)
励晶太平洋是一家多元化的投资集团,总部设在香港,目前在医疗保健、健康和生命科学领域持有各种企业和战略投资。该集团拥有良好的投资记录,自首次公开募股以来的21年财务报告中,该集团已为股东带来了约2.98亿美元的回报。
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Aging and Disease