动力降尺度方法的研究进展

基于区域气候模式的动力降尺度方法，是获取未来高分辨率天气气候信息的重要途径。近年来国内外发展了不同的动力尺度方法，最近的一篇论文较系统总结了这些动力降尺度方法及各自优缺点。

研究相关的论文题为：“区域气候动力降尺度方法研究综述”，近期在线出版于《中国科学：地球科学》，由中国科学院大气物理研究所徐忠峰副研究员担任通讯作者撰写。

针对未来区域气候变化预估，传统的动力降尺度方法直接采用全球模式的预测结果驱动区域模式，从而得到精细时空尺度上的区域气候变化信息。然而，这样做会将全球模式的误差传递到区域模式中，从而降低降尺度模拟的可信度。

为了提高动力降尺度模拟结果的准确性，近年来一些研究将不同的全球模式系统误差的订正方法引入到动力降尺度过程中来，以限制全球模式系统误差对动力降尺度模拟的影响。这些方法适用范围不同且各有优缺点。论文将现有动力降尺度方法归纳为四类：（1）传统的动力降尺度方法；（2）伪全球增暖方法；（3）考虑全球模式误差订正的动力降尺度方法；（4）同时考虑全球模式和区域模式误差订正的动力降尺度方法。在此基础上，分析了这些动力降尺度方法各自的优缺点和适用范围。

动力降尺度在气象、水文、农业、生态、风能、大气环境等研究与预测方面，有着十分广泛的应用前景和需求。该综述文章归纳总结了近年来动力降尺度方法的主要研究进展和未来研究面临的问题与挑战，以便相关学者更好地了解这方面的研究进展, 推进动力降尺度研究的深入，有助于提高未来区域气候-环境变化预估的能力。

###

该项研究得到了国家自然科学基金项目（No. 91637103, 41675105, 41675080）资助。

更多详情请阅原文：

徐忠峰, 韩瑛, 杨宗良. 2018. 区域气候动力降尺度方法研究综述. 中国科学: 地球科学, 48, doi: 10.1360/N072018-00075 https://doi.org/10.1360/N072018-00075