image: Scientists at Deep Longevity published the first set of psychomarkers of aging developed using deep learning to track the changes in human psychology and assess the effectiveness of interventions, life events, and external events. The new PsychoAge and SubjAge aging clocks were linked to mortality risk. view more
Credit: Mary Mitina
(16 de diciembre 2020, Hong Kong) El día de hoy, Deep Longevity, empresa emergente de longevidad con sede en Hong Kong, ha lanzado los primeros relojes de envejecimiento psicológico impulsados por IA que analizan e interpretan los factores psicosociales en el sentido del envejecimiento. Investigadores de Deep Longevity, junto con Peter Diamandis, creador de la Fundación XPRIZE, publicaron sus descubrimientos la revista «Aging US» en el artículo «PsychoAge y SubjAge: desarrollo de marcadores profundos de la edad psicológica y subjetiva utilizando inteligencia artificial».
Entre los avances recientes más significativos en el ámbito de la investigación de la longevidad tenemos los modelos de envejecimiento que pueden cuantificar con exactitud el proceso de envejecimiento humano empleando varios tipos de datos biológicos. Estos modelos se llaman relojes de envejecimiento y se desarrollan más comúnmente para características moleculares de bajo nivel. La semana pasada, Deep Longevity lanzó uno de esos relojes de envejecimiento basado en marcas de metilación del ADN, que mostró un rendimiento superior a todas las demás soluciones similares.
A pesar del increíble progreso en la tecnología de relojes de envejecimiento, el aspecto psicológico del envejecimiento no ha sido estudiado en profundidad. El estudio recientemente publicado tiene como objetivo llenar este vacío al demostrar dos predictores de edad basados en IA: PsychoAge (que predice la edad cronológica) y SubjAge (que describe la percepción de la tasa de envejecimiento personal). Estos modelos fueron entrenados en una colección de >10000 cuestionarios completados por personas de 25 a 75 años como parte del estudio «La mediana edad en los Estados Unidos (MIDUS)» de la Fundación MacArthur. Los modelos presentados en la publicación fueron reelaborados en encuestas de 15 preguntas disponibles en Young.AI para permitir que las personas encuentren aproximaciones de su edad psicológica.
Los autores del estudio verificaron el SubjAge en grandes conjuntos de datos independientes y vieron que una estimación más alta de SubjAge es un factor de riesgo significativo de mortalidad por todas las causas. Más específicamente, una persona cuya SubjAge es cinco años mayor que la edad subjetiva que reportó tiene el doble de posibilidades de morir que una persona con una percepción normal de la edad.
Los autores también señalan cómo SubjAge puede manipularse terapéuticamente para lograr que los pacientes se sientan más jóvenes y así reducir su riesgo de fallecer. Por ejemplo, desarrollar la apertura a nuevas experiencias puede reducir la predicción de SubjAge en siete años. Mantener el listón alto, ser una persona productiva y no retroceder en objetivos difíciles de conseguir le quitará otros cuatro años al reloj de envejecimiento psicológico de una persona.
«Por primera vez, la IA puede predecir los biomarcadores de la edad psicológica y subjetiva a través del cálculo de combinaciones de datos psicosociales empleando redes neuronales profundas y los últimos avances en relojes de envejecimiento», explicó Alex Zhavoronkov, PhD, fundador y director ejecutivo de Deep Longevity y coautor del estudio. «La mentalidad de uno puede determinar las decisiones que en última instancia afectan su salud en general. Al identificar las variables psicosociales que sustentan mentalidades y comportamientos particulares, los relojes psicológicos profundos pueden servir como una herramienta poderosa para promover la mejora personal, la salud mental, el bienestar y una amplia variedad de otras aplicaciones terapéuticas y de salud».
En estudios de seguimiento del envejecimiento psicológico, Deep Longevity planea explorar las diferencias en la percepción del envejecimiento entre hombres y mujeres, examinar los marcadores psicosociales relacionados con la salud mental y construir un modelo integrado de diafonía de salud mental y física.
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Sobre Young.AI:
Young.AI es una plataforma web de longevidad impulsada por IA y una aplicación para iOS creada por el producto de Deep Longevity. Los usuarios de Young.AI pueden acceder a una variedad de herramientas de análisis del envejecimiento, incluida la estimación psicológica y subjetiva de la edad, para lograr una longevidad productiva.
Sobre Deep Longevity:
Incubado originalmente por Insilico Medicine, Deep Longevity fue adquirido en 2020 por Regent Pacific Group Limited (SEHK: 0575.HK), un grupo inversionista especializado en salud, bienestar y ciencias biológicas. Deep Longevity está desarrollando sistemas de inteligencia artificial explicables para monitorear la tasa de envejecimiento a nivel molecular, celular, tisular, orgánico, sistémico, fisiológico y psicológico. También está desarrollando sistemas en el ámbito emergente de la medicina de la longevidad, lo que permite a los médicos tomar mejores decisiones sobre las intervenciones que pueden retardar o revertir los procesos de envejecimiento. Deep Longevity desarrolló la solución LaaS (Longevidad como servicio) para integrar múltiples biomarcadores profundos del envejecimiento denominados «relojes de envejecimiento profundo» para proporcionar una medida multifactorial universal de la edad biológica humana.
http://longevity.ai