image: 传统模式下建筑规划设计中，需求和设计双方往往需要耗费大量时间与精力，通过多次磋商和反复对接来明晰需求的内涵（a）；文生图模式下的建筑规划设计中，数据驱动的文生图智能技术，将成为实时在线的数字化生产线，助推需求者和设计者做到一次沟通到位、达成可行设计方案、完成高效便捷展示 view more
Credit: 北京中科期刊出版有限公司
近日，《地理信息科学学报》杂志发表了广州大学地理科学与遥感学院张新长院士等人的研究成果。该研究对文生图技术的发展历程进行回顾，文生图技术在城乡规划设计领域应用的现存问题进行分析、探讨解决策略并进行应用实验。
研究结果指出，为缓解文生图技术在城乡规划设计领域数据不足的问题，可采用面向城乡规划领域的文生图数据增强策略，以提升模型对多样场景的适配能力；为强化生成模型对空间信息的理解和控制，可基于指令拓展方法构建空间信息增强的文生图大模型；为满足局部编辑与精准布局需求，实现复杂场景中的精细化控制和动态调整功能，可尝试基于诱导布局的局部编辑文生图大模型。实验表明，文生图技术在城乡规划设计领域中的老旧小区改造、工业区规划以及乡村局部更新改造等设计工作中展现出极大的潜力，因具有“交互性、实时性、专业性”特点为城乡规划设计研究的创新提供了全新视角和工具支持。
随着生成式人工智能技术的飞速发展，文生图技术为城乡规划设计带来了前所未有的机遇。它在设计流程优化、图像生成效率提升以及复杂场景建模等方面展现出显著优势。但目前相关研究仍处于探索阶段，且面临数据匮乏、未能充分利用领域先验知识、生成内容可控性不足等诸多挑战。文生图技术的快速发展正从根本上重塑城乡规划的设计范式。通过不断突破现有技术瓶颈，文生图技术将在更多复杂场景下展现出更强的创造力和实用性，推动城乡设计与城乡规划设计应用迈向更高的智能化水平。
研究详情请见原文：
基于Al大模型的文生图技术方法研究及应用
DOI: 10.12082/dqxxkx.2025.240657
https://www.sciengine.com/JGIS/doi/10.12082/dqxxkx.2025.240657（如果您希望将文章全文翻译成英文阅读，请点击该网页中按钮 “科大讯飞翻译（iFLYTEK Translation）”）
Article Title
Research and Application of Wensheng Graph Technology Based on Al Big Model
Article Publication Date
25-Jan-2025