image: 会议伊始，英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士致开场词，对线上参会的来宾表达感谢，并先行透露了部分AI平台功能更新。随后，英矽智能联合创始人兼总裁Alex Aliper博士宣布了公司的可持续发展倡议，针对二氧化碳捕获、氢气存储、可持续润滑剂和可持续农业开展基准测试。人工智能项目的主要负责人则分享了AI应用最新更新和试用实录。 view more
Credit: 英矽智能
由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物科技公司英矽智能宣布，公司主办的“英矽智能生成式人工智能行动”（Insilico Medicine Generative AI Action, IMGAIA）网络研讨会已于近期圆满落幕。会议伊始，英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士致开场词，对线上参会的来宾表达感谢，并先行透露了部分AI平台功能更新。
随后，英矽智能联合创始人兼总裁Alex Aliper博士宣布了公司的可持续发展倡议，针对二氧化碳捕获、氢气存储、可持续润滑剂和可持续农业开展基准测试。人工智能项目的主要负责人则分享了AI应用最新更新和试用实录。
英矽智能副总裁、人工智能平台负责人Petrina Kamya博士表示，“以加速科学研究、AI潜力最大化的目标为指引，我们此次推出的生成式人工智能工具不仅彰显了我们对开创性科学突破的承诺，也反映了我们以负责任的态度实现这些突破的决心。我们的目标是确保未来更加健康、更加可持续。”
关注受限数据来源、复杂生物过程、繁琐文书撰写等当下挑战，英矽智能全新推出三款创新生成式AI应用，隶属公司自研的商业化人工智能药物发现平台Pharma.AI，分别是Biology42：PandaOmics Box、Precious3GPT和Science42：DORA。
Biology42：PandaOmics Box是业内首款人工智能驱动的融合研究解决方案，目前已在部分地区开放商用许可授权。通过集成英矽智能自研生成式人工智能生物分析引擎PandaOmics、全面的科学数据库以及先进的硬件系统，PandaOmics Box具有行业领先的计算能力，使芯片级保密计算成为可能，可实现安全可靠的离线本地部署。获取试用或了解更多请访问：https://insilico.com/pandaomics/pandaomics-box
作为Pharma.AI平台的关键组成部分，PandaOmics整合涵盖20余种专用疾病模型的靶点识别模块、以包含8000多种疾病分型信息和500余项人工荟萃分析的预置智库为支撑的适应症优先排序模块、可用自然语言互动，并实现数据分析直观化的知识图谱功能，仅2023年就助力多项前沿靶点发现研究，成果登上Nature Communications、Chemical Science、PNAS等知名同行评议期刊。
Precious3GPT是首个用于衰老研究和药物发现的多组学、多物种、多组织、多模态Transformer模型，通过虚拟数据生成支持生物医学研究，目前正在Discord等开源社区中寻求验证。以超过200万数据点的多组学数据、PubMed公开文献和知识图谱为支撑，Precious3GPT可以解码多个物种的基本衰老过程，从而发现新的蛋白质靶点，提名创新疗法用于衰老干预和疾病治疗。
基于Alex Zhavoronkov博士在2022年戈登系统衰老研究会议（GRC）上提出的设想，PreciousGPT系列逐步引入多模态Transformer、条件扩散模型、大语言模型等尖端AI技术。其中，最新发布的Precious3GPT通过真正的多模态学习过程，实现特定组织的年龄预测、生物医学实验模拟、化合物效应转移等功能，部分研究结果已在英矽智能自动化机器人实验室LifeStar 1等场景下得到验证。
Science42：DORA是一款多个基于LLM的AI智能体（AI Agents）构成的智能写作助手，现已推出预览版，旨在简化学术论文和其他科学文档（包括科研项目申请、专利申请、内部研究摘要、IND申请、新闻稿等）的起草流程。DORA通过精心设计的提示词、专有数据库和预训练的内容生成工作流，帮助研究人员根据给定治疗快速撰写文档，并提供相对准确的科学信息引用。
在实际应用验证中，英矽智能与哥本哈根大学研究人员在审阅后向MedRxiv提交了DORA草拟的一篇论文。文章基于32个癌症数据集的放疗表型和表达数据，概述了放疗在不同脑肿瘤（即胶质母细胞瘤和低级别胶质瘤）之间的效果比较研究。阅读全文请访问：https://doi.org/10.1101/2024.07.04.24309952
英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示，“通过此次IMGAIA网络研讨会，我们期待能倡导生成式AI行业应用在参数、基准等维度的综合评估，进而设定行业通用基准，驱动可操作的可持续发展解决方案的产业化落地。”
英矽智能成立于2014年，并于2016年全球首次在同行评审期刊上阐述了使用生成式人工智能设计新型分子的概念，为涵盖生成生物学、化学和医学等领域的商业化Pharma.AI平台奠定了基础。自2021年以来，英矽智能在自有人工智能平台Pharma.AI的支持下，建立了超过30条丰富的自研管线组合，并从中提名了18款临床前候选项目，其中9款化合物获得临床试验许可。近期，公司在Nature Biotechnology发表论文，介绍其领先药物 INS018_055 从人工智能算法到 II 期临床试验的整个研发历程。
关于英矽智能
英矽智能是一家由生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药科技公司，通过下一代人工智能系统连接生物学、化学和临床试验分析，利用深度生成模型、强化学习、转换模型等现代机器学习技术，构建强大且高效的人工智能药物研发平台，识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。英矽智能聚焦癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、衰老相关疾病等未被满足医疗需求领域，推进并加速创新药物研发。
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