video: 正在筹备中的英矽智能波士顿中心将汇集公司在业务拓展、财务、市场营销和对外传播领域的管理团队。该中心还将配置标准展厅，作为英矽智能展示端到端人工智能平台Pharma.AI、适用于隐私计算的最新本地化解决方案PandaOmics Box、及丰富药物研发管线的参访中心。 view more
Credit: 英矽智能
由生成式人工智能（AI）驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能宣布，将在接下来的几个月整合北美团队成立波士顿中心。该波士顿中心位于剑桥市马萨诸塞大道 1000 号，毗邻哈佛大学和肯德尔广场，公司已签订租约。英矽智能波士顿中心启用后，将成为其在北美地区的新总部。同时，公司将继续保留位于纽约公园大道Cure实验室的办公室。
该战略布局将有助于更好地支持英矽智能持续增长的北美业务。作为一家全球领先的由人工智能驱动的生物医药科技公司，自成立以来英矽智能始终保持快速增长，已成功搭建并验证了商业化的人工智能药物发现平台Pharma.AI，并在该一体化人工智能平台支持下，建立了丰富的产品管线，取得了多个备受业界瞩目的里程碑。当前公司进展领先的抗纤维化管线正在中国和美国同步开展2期临床试验。
英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士表示，"波士顿中心将成为英矽智能开展全球业务的理想地点。就在不久之前，英矽智能刚刚庆祝了公司成立十周年，回顾过去，这是一段令人难以置信的旅程。我们开发了许多惠及用户的人工智能算法和软件解决方案，并在生成式人工智能驱动的药物发现领域取得了领先的地位。面对未知的将来，我们仍将坚持如初创时期一般的灵活性与创新性，期待以开放心态在行业中引领新趋势，并保持初心为延长人类的健康生活带来积极影响。”
2014年，英矽智能于美国马里兰州约翰霍普金斯大学新兴技术中心成立，10年来始终坚持全球化战略布局，目前已在全球7个国家和地区设立研发团队和办公室。2021年6月完成2.55亿美元C轮融资后，在投资方之一Deerfield的支持下，英矽智能入驻位于纽约市公园大道的Cure实验室。
正在筹备中的英矽智能波士顿中心将汇集公司在业务拓展、财务、市场营销和对外传播领域的管理团队。该中心还将配置标准展厅，作为英矽智能展示端到端人工智能平台Pharma.AI、适用于隐私计算的最新本地化解决方案PandaOmics Box、及丰富药物研发管线的参访中心。虽然该波士顿中心将不涉及人工智能开发业务，但将得到英矽智能蒙特利尔人工智能团队的支持，该团队由Pharma.AI全球负责人兼英矽智能加拿大总裁 Petrina Kamya 博士领导。
英矽智能业务拓展副总裁 Keith Mikule 博士表示，"英矽智能始终处于人工智能创新的最前沿，将北美总部设立于波士顿使我们能够为剑桥及其周边地区充满活力的产业链生态圈做出贡献，无论是在共同推进人工智能设计的疗法方面，还是在提供人工智能药物研发解决方案方面。目前，英矽智能在研管线大多数都是潜在全球首创或同类最佳药物，我期待着与产业界合作伙伴在波士顿的办公室中介绍并讨论这些项目。”
公司计划尽快入驻波士顿办公室，并于6月晚些时候邀请媒体和区域合作伙伴参加开幕活动。在开幕活动上，除了展示公司用于靶点识别、基因与疾病分析和赋能论文研究的新型独立处理器PandaOmics Box外，英矽智能将披露关于ISM3412药物研发项目的更新信息，该项目是一款潜在同类最佳MAT2A小分子抑制剂，于近期获得FDA的临床试验批件，这也是自2022年以来公司第7个拿到临床试验批件的药物研发项目。此外，英矽智能还将介绍“生成式人工智能赋能可持续发展”的早期探索成果，包括利用生成式人工智能生产可持续的农业用化学品，以及开发更具可持续价值的燃料和用于碳捕获新材料项目。
2016年，英矽智能全球首次在同行评审期刊上阐述了使用生成式人工智能设计新型分子的概念。随后，英矽智能为其基于生成对抗网络（GAN）的人工智能平台开发并验证了多种算法和功能，并将这些算法集成到商业化的Pharma.AI 平台中，该平台涵盖生成生物学、化学和医学等领域，已被用于纤维化、癌症、自免和衰老相关的多个疾病领域，并助力开发出一系列具有广阔前景的药物研发项目，其中一些项目已完成对外商业化授权许可。
自 2021 年以来，英矽智能建立了超过30条丰富的自研管线组合，并从中提名了18款临床前候选项目，其中 7 个项目已经推进至临床试验阶段。2024 年 3 月，英矽智能在全球顶尖学术期刊Nature Biotechnology上发表论文，披露了其领先的抗纤维化项目的部分临床前和临床阶段原始数据和评估结果，这是一款利用生成式人工智能研发的治疗特发性肺纤维化的潜在全球首创TNIK抑制剂，目前正在患者群体中展开2期临床试验。
关于英矽智能
英矽智能是一家由生成式人工智能驱动的临床阶段生物医药科技公司，通过下一代人工智能系统连接生物学、化学和临床试验分析，利用深度生成模型、强化学习、转换模型等现代机器学习技术，构建强大且高效的人工智能药物研发平台，识别全新靶点并生成具有特定属性分子结构的候选药物。英矽智能聚焦癌症、纤维化、免疫、中枢神经系统疾病、衰老相关疾病等未被满足医疗需求领域，推进并加速创新药物研发。
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