image: (A) 评估研究小组在有机化学人工智能应用中的多元输入。通过(B) 研究小组和(C) 研究所的词云图，以及(D) 地理分布进行可视化的示意图。 view more
Credit: ©《中国科学》杂志社
近日，《国家科学进展》杂志在线发表了北京大学材料科学与工程学院莫凡洋教授和宁波东方理工大学（暂名）陈云天教授领衔的综述性文章。该研究团队提出了过去十年有机化学领域向自动化和人工智能转型的趋势，并介绍了自我演化人工智能化学研究助理的新概念。
该转变是由于数据积累、计算能力提升和算法发展所推动的，不仅代表了传统研究方法的根本变革，也标志着新时代的到来。有机化学专注于创造新物质，在智能创新时代显示出其独特优势。目前，全球科学家正在探索人工智能在化学领域的应用，推动了“科学机器学习”的发展，并为有机化学研究提供了新视角。
目前，科学研究正步入一个新的阶段，特别是在将人工智能技术应用于知识嵌入和知识发现方面。通过缩小预测模型与自动化实验之间的差距，可以更有效地利用大数据和机器学习来解决有机化学的复杂性。尤其在理解反应机制方面，结合人工智能和符号数学，可以更深入地揭示反应路径的本质，改进化学反应的理解和教学。
在有机化学中，将启发式规则如马尔科夫尼科夫规则和鲍德温规则等嵌入人工智能模型中，使得预测不仅基于数据，而且能与化学家的直觉和经验相结合。这种融合不仅提高了预测准确性，还为深入理解和应用有机化学提供了重要洞见。
研究详情请见原文：
Transforming organic chemistry research paradigms: moving from manual efforts to the intersection of automation and artificial intelligence
https://doi.org/10.1360/nso/20230037