image: 该研究提出的面向乡村聚落遥感制图模型包括三个基本步骤，包括核密度估计、初始边界划定和后处理。 view more
Credit: ©《中国科学》杂志社
近日，《科学通报》英文版杂志在线发表了题为“Regularity of rural settlement changes driven by rapid urbanization in North China over the three decades”的研究文章。来自中国科学院地理科学与资源研究所的刘彦随研究员为该文的第一作者和共同通讯作者，欧聪博士为该文的共同通讯作者，李裕瑞研究员、张立强教授（北京师范大学）和何建华教授（武汉大学）为该文的合作作者。该项研究得到了国家自然科学基金和中国博士后基金的资助。
研究背景：快速城镇化进程中乡村地区的系统性衰落已成为全球趋势，给乡村地区可持续发展带来更大挑战。作为乡村地区社会经济发展和人居环境的空间投影，面向乡村聚落的持续跟踪对于衡量乡村发展的不平衡至关重要。随着城镇化进程的加快，许多发展中国家出现了随着农村人口流失但聚落空间不断增长的现象，而这种现象可能会加速乡村地区空心化、发展弱化和生态系统服务下降的趋势，为实现联合国可持续发展目标带来阻碍。然而，目前关于乡村聚落的时空连续型数据需求迫切却十分匮乏。在该项研究中，作者们首次提出了一种高效、客观的方法，用以量化和表征长时序大范围条件下乡村聚落变化的时空规律。
主要结论：1）从方法论的角度来看，通过与其他公开数据集的对比分析，从基于位置和基于面积的双重对比验证了所提模型的有效性，其多年平均精度分别为85%和0.88。2）从时间维来看，过去三十年间，京津冀地区乡村聚落的总面积和平均单体规模呈现缓慢增长的趋势，所有乡村聚落斑块间的差异也呈现扩大趋势。3）从空间维来看，京津冀地区乡村聚落年际变化的空间分布极不均衡，呈现增长和减少趋势的公里网格分别占76.33%和23.67%，且一半以上县域乡村聚落的变化类型均为“凸增长”模式，其中大多数县域属于远离城市、从事农业生产的平原地区。
主要贡献：该文提出了一种面向乡村聚落的高效遥感制图模型用以持续追踪其时空变化规律，拓展了对长时序大范围条件下乡村聚落变化的自动化监测能力，增强了对乡村聚落跨尺度空间异质性的理解，能够为乡村聚落系统提供更为精细化的时空信息，以便更好理解其变化的时空规律。
研究详情见原文：
Regularity of rural settlement changes driven by rapid urbanization in North China over the three decades
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095927323005212#f0020
Journal
Science Bulletin