基于深度学习密度泛函理论哈密顿量（DeepH）方法建立通用材料模型 (IMAGE)

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基于深度学习密度泛函理论哈密顿量（DeepH）方法建立通用材料模型

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(a)一个构建材料大模型的方法示意图。材料大模型可描述材料-物性复杂映射关系。DeepH通用材料模型的输入为任意材料结构、输出为对应材料的DFT哈密顿量。DeepH预测的哈密顿量可被用于直接、高效地计算材料性质。(b)DeepH方法原理示意图，该方法根据局部的结构信息学习并推理DFT哈密顿量矩阵。

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